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AT&T apuesta por SLMs fine-tuneados para 2026

Andy Markus, Chief Data Officer de AT&T, ha declarado que los SLMs fine-tuneados se convertirán en estándar para empresas maduras en IA durante 2026.

Las ventajas citadas incluyen: costes significativamente menores que LLMs genéricos, mejor rendimiento en tareas específicas, mayor privacidad al ejecutar localmente, y menor latencia.

Esta estrategia representa un cambio de paradigma: en lugar de depender de APIs de terceros para todo, las empresas están invirtiendo en capacidades propias.

El enfoque híbrido emergente: SLMs para tareas frecuentes y específicas, LLMs para tareas complejas que requieren razonamiento general.

▸ Resultado: Reducción de costes de inferencia | Mayor control sobre datos sensibles | Menor latencia en aplicaciones críticas
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